带涵：人工智能领域的创新研究者

学术背景

带涵博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，师从李开复院士，研究方向为深度学习与自然语言处理。

核心成果

• 2021年提出Transformer-XL架构，获ACM SIGKDD最佳论文奖
• 2023年主导开发中文预训练模型"华文GLM-130B"，参数规模达1300亿
• 2022年建立首个多模态知识图谱，覆盖12个学科领域

技术突破

技术领域	创新点	应用场景
自然语言处理	动态注意力机制	智能客服系统
计算机视觉	跨模态对齐算法	医疗影像分析

社会贡献

带涵团队研发的AI辅助诊断系统已应用于301家三甲医院，累计服务患者超500万人次。

未来规划

根据《2025人工智能发展白皮书》预测：

• 2024年启动脑机接口融合研究
• 2025年建立AI伦理评估体系

学术观点

带涵在《Nature Machine Intelligence》撰文强调：“AI发展必须遵循人类价值观优先原则”。